Le 16 juillet 2025 à 06h30
par Damien Malvetti

L’IA ouvre une nouvelle ère pour la gestion de flotte

L’intelligence artificielle (IA) est en passe de révolutionner la gestion de flotte automobile en apportant des améliorations significatives en matière d’efficacité, de sécurité et de rentabilité. Grâce à l’analyse avancée des données et à l’automatisation de certains processus, les gestionnaires de flotte peuvent optimiser leurs opérations tout en réduisant les coûts et en améliorant l’expérience des conducteurs.

L’intelligence artificielle ouvre une nouvelle ère pour la gestion de flotte automobile en apportant des solutions innovantes qui améliorent l’efficacité, la sécurité et la rentabilité. En optimisant les itinéraires, en réduisant les coûts de maintenance, en renforçant la sécurité des conducteurs et en automatisant les tâches administratives, l’IA permet aux gestionnaires de flotte de gagner en performance tout en s’adaptant aux défis de la mobilité durable et connectée. Les entreprises qui intègrent ces technologies dès aujourd’hui seront mieux armées pour faire face aux évolutions du secteur et optimiser leur compétitivité sur le long terme. Renseignez-vous auprès de vos fournisseurs. Nombreux sont ceux qui ont déjà intégré l’IA d’une façon ou d’une autre dans leurs logiciels ou processus. Voici un tour d’horizon des principaux domaines dans lesquels l’IA peut devenir leur allié.

1. Optimisation des itinéraires et réduction des coûts opérationnels

Pour les entreprises dont les véhicules sont constamment sur la route pour des interventions, des livraisons ou des chantiers, l’IA peut aider à l’optimisation des déplacements. Elle permet en effet d’analyser en temps réel un grand nombre de paramètres, tels que la circulation, la météo, l’état des routes et la consommation de carburant, pour proposer des itinéraires optimisés.

En identifiant les trajets les plus efficaces, elle permet de réduire le temps de conduite, d’optimiser la consommation énergétique et de minimiser l’usure des véhicules. Cette approche contribue non seulement à réduire les coûts de carburant mais aussi à limiter l’empreinte carbone des flottes, un enjeu majeur pour les entreprises soucieuses de leur impact environnemental.

2. Maintenance prédictive et réduction des pannes

Grâce aux capteurs embarqués et aux algorithmes de machine learning, l’IA est capable de surveiller en permanence l’état des véhicules et d’anticiper d’éventuelles défaillances mécaniques. Ces systèmes sont parfois directement intégrés dans les véhicules de série de dernière génération.

En analysant l’usure des pièces et les anomalies dans le fonctionnement du moteur, elle peut recommander des interventions préventives avant qu’une panne ne survienne. Cette capacité à prévoir les réparations permet aux gestionnaires de flotte d’éviter les immobilisations imprévues, de prolonger la durée de vie des véhicules et de réduire les coûts de maintenance.

3. Gestion optimisée du carburant et électrification des flottes

L’un des défis majeurs de la gestion de flotte est la maîtrise des coûts énergétiques. Pour les véhicules thermiques encore en parc, l’IA peut identifier les comportements énergivores des conducteurs, tels que les accélérations brutales ou la conduite en surrégime, et fournir des recommandations pour optimiser la consommation de carburant.

Dans le cadre des flottes électrifiées, l’IA joue également un rôle clé en aidant à planifier la recharge des véhicules en fonction de leurs trajets et des disponibilités des bornes, que ce soit sur le site de votre entreprise ou des bornes publiques. Elle peut suggérer les moments les plus opportuns pour recharger afin de réduire les coûts énergétiques et garantir une autonomie suffisante pour les déplacements prévus.

4. Sécurité et prévention des risques

L’IA contribue à améliorer la sécurité des conducteurs en analysant leur comportement au volant. Grâce aux systèmes avancés de surveillance et aux données télématiques, elle peut détecter les excès de vitesse, les freinages brusques, les distractions ou la fatigue du conducteur. Ces informations permettent d’alerter en temps réel sur les risques et de sensibiliser les chauffeurs à une conduite plus sûre et plus économique.

Certaines solutions vont encore plus loin en intégrant des systèmes d’assistance à la conduite basés sur l’IA, tels que le freinage automatique d’urgence ou l’alerte de franchissement de ligne. Ces technologies réduisent considérablement le risque d’accidents et permettent aux entreprises de limiter les coûts liés aux sinistres.

Désormais, la majorité de ces systèmes sont proposés de série sur les nouveaux véhicules pour respecter les normes de sécurité automobiles imposées par l’Europe. Pour ceux qui ne sont pas proposés de série, il est souvent judicieux d’en imposer certains à vos conducteurs dans le choix de leur véhicule pour augmenter leur sécurité et réduire les risques d’accidents. Cela peut se faire via votre car-policy.

5. Automatisation et simplification des tâches administratives

La gestion de flotte implique de nombreuses tâches administratives, souvent chronophages et sujettes à des erreurs humaines. L’IA peut automatiser de nombreux processus, tels que le suivi des contraventions, la gestion des assurances, la planification des entretiens ou encore la conformité réglementaire.

En centralisant et en analysant les données en temps réel, l’IA permet aux gestionnaires de flotte de gagner du temps et d’améliorer leur productivité. Les outils basés sur l’IA facilitent également la production de rapports détaillés sur la performance des véhicules et le comportement des conducteurs, offrant ainsi une vision claire et précise de la flotte en temps réel.

6. Amélioration de la satisfaction client et de la relation utilisateur

Dans le cadre des services de mobilité (auto-partage, location courte durée, VTC, etc.) qui peuvent par exemple faire partie d’un budget de mobilité, l’IA joue un rôle clé dans l’optimisation de l’expérience client. Elle permet une gestion plus fluide des réservations, une meilleure disponibilité des véhicules et un service client amélioré grâce à l’utilisation de chatbots intelligents et d’assistants virtuels.

L’IA peut également analyser les habitudes des utilisateurs et proposer des recommandations personnalisées, comme des offres de location adaptées aux besoins spécifiques ou des trajets optimisés en fonction des préférences de l’usager. Cette personnalisation accrue renforce la satisfaction et la fidélisation des clients.

7. Gestion des sinistres et optimisation des assurances

Les compagnies d’assurance et les gestionnaires de flotte peuvent tirer parti de l’IA pour une gestion plus efficace des sinistres. Les algorithmes d’analyse prédictive permettent d’accélérer le traitement des dossiers en évaluant automatiquement la gravité des accidents, en estimant les coûts des réparations et en détectant d’éventuelles fraudes.

De plus, certaines assurances utilisent désormais des modèles de tarification dynamique basés sur l’IA, qui ajustent les primes en fonction du comportement de conduite. Une conduite prudente peut ainsi être récompensée par des réductions de cotisations, incitant les conducteurs à adopter une conduite plus sécurisée.

8. Analyse des données et prise de décision stratégique

L’IA transforme les données brutes collectées par les véhicules en informations exploitables, permettant aux gestionnaires de flotte de prendre des décisions éclairées. Les tableaux de bord intelligents offrent une vision détaillée des performances de la flotte, des coûts d’exploitation, de l’utilisation des ressources et des tendances du marché.

Ces analyses permettent d’anticiper les besoins en renouvellement de véhicules, d’optimiser l’affectation des ressources et de planifier des stratégies d’électrification ou de transition vers des modes de transport plus durables. L’IA aide ainsi les entreprises à aligner leur gestion de flotte avec leurs objectifs économiques et environnementaux.

La Mercedes CLA intègre les IA de Google et Microsoft.
La Mercedes CLA intègre les IA de Google et Microsoft.

L’IA s’invite aussi dans les voitures

L’IA s’invite aussi de plus en plus dans nos voitures, souvent sans même qu’on ne s’en rende compte. Pour améliorer les applications de la commande vocale ou de l’assistant, l’expérience utilisateur, pour mieux assurer la sécurité des passagers, etc.

Chez BMW par exemple, la technologie de geofencing permet de prédéfinir les centres-villes et d’envoyer les informations aux véhicules hybrides afin que la voiture passe automatiquement vers le mode de conduite EV en milieu urbain, à condition bien sûr que la batterie soit encore suffisamment chargée.

Chez Mercedes, la nouvelle CLA intégrera par exemple non seulement l’IA de Google, mais aussi celle de Microsoft pour offrir un maximum de possibilités.

L’IA va donc dorénavant vous accompagner lors de tous vos trajets en voiture.

Damien Malvetti

Damien Malvetti, rédacteur de cet article

Damien Malvetti a une formation de journaliste et est passionné par les voitures, la technologie et la mobilité. Il est responsable du contenu éditorial de link2fleet et possède une connaissance approfondie du secteur des flottes et de la mobilité électrique.
Cet article parle de : Gestion de flotte

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