Gepubliceerd op 16 juli 2025 om 06h30
Door Damien Malvetti

AI luidt een nieuw tijdperk in voor vlootbeheer

Artificiële intelligentie (AI) staat op het punt een revolutie teweeg te brengen in het beheer van wagenparken door aanzienlijke verbeteringen te realiseren op het gebied van efficiëntie, veiligheid en rentabiliteit. Dankzij geavanceerde gegevensanalyse en de automatisering van bepaalde processen kunnen vlootbeheerders hun activiteiten optimaliseren en tegelijkertijd de kosten verlagen en de ervaring van bestuurders verbeteren.

Kunstmatige intelligentie luidt een nieuw tijdperk in voor wagenparkbeheer en biedt innovatieve oplossingen die de efficiëntie, veiligheid en rentabiliteit verbeteren. Door routes te optimaliseren, onderhoudskosten te verlagen, de veiligheid van bestuurders te verbeteren en administratieve taken te automatiseren stelt AI vlootbeheerders in staat om de performantie te verbeteren en zich tegelijkertijd aan te passen aan de uitdagingen van duurzame en geconnecteerde mobiliteit. Bedrijven die deze technologieën vandaag integreren, zullen beter uitgerust zijn om de veranderingen in de sector het hoofd te bieden en hun concurrentievermogen op lange termijn te optimaliseren. Vraag inlichtingen aan uw leveranciers. Er zijn er veel die AI al op de een of andere manier geïntegreerd hebben in hun software of processen. Hier volgt een overzicht van de belangrijkste gebieden waarop AI hun bondgenoot kan worden.

1. Optimalisering van routes en vermindering van operationele kosten

Voor bedrijven waarvan de voertuigen voortdurend onderweg zijn voor interventies, leveringen of werven, kan AI helpen om ritten te optimaliseren. Kunstmatige intelligentie kan namelijk een groot aantal parameters in realtime analyseren, zoals het verkeer, het weer, de wegomstandigheden en het brandstofverbruik, om geoptimaliseerde routes voor te stellen.

Door de meest efficiënte routes te identificeren, wordt de rijtijd verkort, het energieverbruik geoptimaliseerd en de slijtage van voertuigen geminimaliseerd. Deze aanpak helpt niet alleen om de brandstofkosten te verlagen, maar ook om de CO2-voetafdruk van wagenparken te beperken, een belangrijke kwestie voor bedrijven die zich zorgen maken over hun impact op het milieu.

2. Voorspellend onderhoud en minder pannes

Dankzij sensoren aan boord en algoritmen voor machine learning is AI in staat om de staat van voertuigen voortdurend in het oog te houden en te anticiperen op eventuele mechanische storingen. Deze systemen worden soms rechtstreeks geïntegreerd in de nieuwste generatie productievoertuigen.

Door slijtage van onderdelen en afwijkingen in de werking van de motor te analyseren, kan AI preventieve interventies aanbevelen voordat een defect optreedt. Dit vermogen om te anticiperen op reparaties stelt vlootbeheerders in staat om ongeplande stilstand te voorkomen, de levensduur van voertuigen te verlengen en de onderhoudskosten te verlagen.

3. Geoptimaliseerd brandstofbeheer en elektrificatie van het wagenpark

Een van de grootste uitdagingen bij wagenparkbeheer is het beheersen van de energiekosten. Voor voertuigen met verbrandingsmotoren die nog in het wagenpark zitten, kan AI het energieverslindende gedrag van bestuurders identificeren, zoals bruusk accelereren of in te hoge toeren rijden, en aanbevelingen doen om het brandstofverbruik te optimaliseren.

In de context van geëlektrificeerde wagenparken speelt AI ook een belangrijke rol bij het plannen van het opladen van voertuigen op basis van hun ritten en de beschikbaarheid van oplaadpunten, zowel op het terrein van uw bedrijf als bij openbare oplaadpunten. Het kan de meest geschikte oplaadmomenten voorstellen om de energiekosten te beperken en voldoende autonomie te garanderen voor de geplande ritten.

4. Veiligheid en risicopreventie

AI helpt de veiligheid van bestuurders te verbeteren door hun rijgedrag te analyseren. Met behulp van geavanceerde controlesystemen en telematicagegevens kan AI overdreven snelheid, bruuske remmanoeuvres, afleiding of vermoeidheid van de bestuurder detecteren. Deze informatie kan worden gebruikt om bestuurders in realtime te waarschuwen voor risico’s en hen aan te moedigen veiliger en zuiniger te rijden.

Sommige oplossingen gaan zelfs nog verder door AIgebaseerde hulpsystemen voor de bestuurder te integreren, zoals automatisch remmen in noodsituaties of waarschuwingen voor het onbedoeld verlaten van de rijstrook. Deze technologieën verminderen het risico op ongevallen aanzienlijk en stellen bedrijven in staat om de kosten in verband met ongevallen te beperken.

De meeste van deze systemen worden nu standaard op nieuwe voertuigen gemonteerd om aan de Europese veiligheidsnormen voor auto’s te voldoen. Voor de systemen die niet standaard worden ingebouwd, is het vaak een goed idee om sommige ervan op te leggen aan uw bestuurders wanneer ze hun voertuig kiezen, om hun veiligheid te vergroten en het risico op ongevallen te verkleinen. Dit kan via uw car policy.

5. Automatisering en vereenvoudiging van administratieve taken

Vlootbeheer omvat tal van administratieve taken die vaak tijdrovend zijn en vatbaar voor menselijke fouten. AI kan veel processen automatiseren, zoals de opvolging van boetes, het beheer van verzekeringen, het plannen van onderhoud en het zorgen voor naleving van de regelgeving.

Door gegevens in realtime te centraliseren en te analyseren, stelt AI vlootbeheerders in staat om tijd te besparen en hun productiviteit te verbeteren. Op AI gebaseerde tools vergemakkelijken ook de productie van gedetailleerde rapporten over de prestaties van voertuigen en het gedrag van bestuurders, waardoor in realtime een duidelijk en nauwkeurig beeld van het wagenpark ontstaat.

6. Verbetering van de klanttevredenheid en de relatie met de gebruikers

In het kader van mobiliteitsdiensten (autodelen, kortetermijnverhuur, taxidiensten, enz.), die deel kunnen uitmaken van een mobiliteitsbudget, speelt AI een sleutelrol bij het optimaliseren van de klantervaring. Kunstmatige intelligentie maakt een soepeler beheer van boekingen mogelijk, een betere beschikbaarheid van voertuigen en een betere klantenservice door het gebruik van intelligente chatbots en virtuele assistenten.

AI kan ook gebruikersgewoonten analyseren en gepersonaliseerde aanbevelingen doen, zoals huuraanbiedingen die zijn afgestemd op specifieke behoeften of reizen die zijn geoptimaliseerd op basis van gebruikersvoorkeuren. Deze verhoogde personalisatie verhoogt de klanttevredenheid en -loyaliteit.

7. Beheer van schades en optimalisering van verzekeringen

Verzekeringsmaatschappijen en vlootbeheerders kunnen profiteren van AI om ongevallen efficiënter te beheren. Algoritmes voor voorspellende analyses kunnen de verwerking van claims versnellen door automatisch de ernst van ongevallen te beoordelen, de reparatiekosten in te schatten en mogelijke fraude op te sporen.

Daarnaast gebruiken sommige verzekeraars nu dynamische prijsmodellen op basis van AI, die de premies aanpassen op basis van het rijgedrag. Zorgvuldig rijgedrag kan dus worden beloond met lagere premies, waardoor bestuurders worden aangemoedigd om een veiligere rijstijl aan te nemen.

8. Gegevensanalyse en strategische besluitvorming

AI zet de ruwe gegevens die door voertuigen worden verzameld, om in bruikbare informatie, zodat vlootbeheerders weloverwogen beslissingen kunnen nemen. Intelligente dashboards geven een gedetailleerd beeld van de prestaties van het wagenpark, de bedrijfskosten, het gebruik van middelen en markttrends.

Met deze analyses kan worden geanticipeerd op de vervangingsbehoeften van voertuigen, kan de toewijzing van middelen worden geoptimaliseerd en kunnen strategieën voor elektrificatie of de overgang naar duurzamere vervoerswijzen worden gepland. AI helpt bedrijven dus om hun vlootbeheer af te stemmen op hun economische en milieugerelateerde doelstellingen.

La Mercedes CLA intègre les IA de Google et Microsoft.
La Mercedes CLA intègre les IA de Google et Microsoft.

AI ook in auto's...

AI dringt ook steeds verder door in onze auto’s, vaak zonder dat we het doorhebben. Om de stembesturing of assistenttoepassingen te verbeteren, de gebruikerservaring te verbeteren, de veiligheid van de inzittenden te verbeteren, enzovoort.

Bij BMW bijvoorbeeld maakt geofencingtechnologie het mogelijk om stadscentra vooraf te definiëren en de informatie naar hybride voertuigen te sturen, zodat de auto in stedelijke omgevingen automatisch overschakelt naar de EV-modus, op voorwaarde natuurlijk dat de batterij nog voldoende opgeladen is.

Bij Mercedes zal bijvoorbeeld in de nieuwe CLA niet alleen de AI van Google, maar ook die van Microsoft worden geïntegreerd om maximale mogelijkheden te bieden.

Voortaan vergezelt AI u dus tijdens al uw autoritten.

Damien Malvetti

Damien Malvetti, redacteur van dit artikel

Damien Malvetti is opgeleid als journalist en gepassioneerd door wagens, technologie en mobiliteit. Hij is verantwoordelijk voor de redactionele inhoud van link2fleet en beschikt over een uitgebreide kennis van de fleet-sector en elektrische mobiliteit.
Dit artikel gaat over: Vlootbeheer

Gelijkaardige artikels

Gelinkte publicaties

Link2fleet op YouTube

ad Europcar
ad caps