Inconnu, c’est ignoré : pourquoi une gestion de flotte efficace n’est plus possible sans data

Suivre les sessions de recharge, anticiper le moment idéal pour faire passer un véhicule à l’entretien, améliorer la sécurité et l’efficacité de conduite… Les données OEM offrent une richesse d’informations que de nombreuses organisations exploitent encore trop peu. Ce n’est qu’une fois analysées, enrichies et croisées avec des données historiques et contextuelles qu’elles prennent toute leur valeur. Il est temps de passer d’une gestion de flotte réactive à une approche proactive.

OEM signifie Original Equipment Manufacturer. Les données OEM sont générées directement par le véhicule ou par les systèmes intégrés des constructeurs. Elles couvrent un large spectre : localisation du véhicule, kilométrage, état de la batterie, consommation de carburant, alertes techniques ou besoins en maintenance. Grâce aux API, ces données peuvent être intégrées dans des plateformes digitales et transformées en informations exploitables, offrant aux gestionnaires de flotte une vision claire et actualisée de leur parc. Pourtant, de nombreuses entreprises restent attachées à des méthodes moins efficaces, inadaptées aux nouveaux enjeux de mobilité.

Vers une gestion de flotte plus efficiente

Dans le contexte de la mobilité connectée, les données OEM gagnent en visibilité. Pour les sociétés de leasing, l’électrification constitue un moteur majeur dans l’adoption de la télématique et de ces données. En Belgique, la majorité des véhicules commandés sont désormais électriques, ce qui amène de nouveaux défis. Avec les motorisations thermiques, le suivi du kilométrage était facilité par les cartes carburant. Pour les véhicules électriques, cette information n’est plus automatiquement disponible après une recharge.

Or, le suivi de la consommation réelle reste crucial. Si un conducteur parcourt significativement plus – ou moins – de kilomètres que prévu dans son contrat, celui-ci doit être ajusté. Sans suivi régulier, les écarts ne sont découverts qu’en fin de contrat, entraînant des factures ou notes de crédit parfois conséquentes.

Les données, et en particulier les données OEM, jouent aussi un rôle clé dans la gestion de la recharge à domicile. En croisant les données du véhicule avec celles des bornes, il est possible de vérifier que les installations sont utilisées conformément aux objectifs de l’entreprise, sans dérive vers d’autres usages.

Anticiper plutôt que subir : la maintenance prédictive

Un autre avantage majeur de la data réside dans la planification des entretiens. Les garanties constructeurs imposent des échéances précises. Les données OEM, enrichies avec des données de planification, permettent de les suivre avec précision. Elles peuvent également signaler des signes de défaillance ou d’usure : état des freins, niveau d’huile, alertes ABS, etc.

L’analyse de ces données, combinée à des historiques, permet d’anticiper les interventions. Les rendez-vous peuvent être planifiés avant qu’une panne majeure ne survienne, réduisant ainsi les immobilisations imprévues et les coûts de réparation.

Du loyer mensuel au TCO

La data existe, et les technologies pour l’exploiter sont matures. Ce qui manque encore dans de nombreuses organisations, c’est la prise de conscience de sa valeur. L’électrification accélère ce changement.

L’analyse des données OEM permet d’agir directement sur les coûts et l’usure des véhicules. Elle donne aux gestionnaires les moyens de sensibiliser les conducteurs au bon moment. Par exemple, limiter la recharge à 90 % plutôt qu’à 100 % contribue à préserver la batterie. De même, privilégier la recharge à domicile plutôt que les bornes rapides, souvent plus coûteuses, peut réduire significativement les dépenses.

Ces éléments traduisent un changement nécessaire : trop d’entreprises se concentrent encore sur le coût de leasing, au détriment du TCO (Total Cost of Ownership). Or, le TCO intègre l’ensemble des coûts réels : fiscalité, énergie, maintenance, assurance. Même si un véhicule électrique peut sembler plus cher à l’achat ou à la location qu’un diesel, sa fiscalité avantageuse et ses coûts énergétiques réduits en font souvent une option plus économique sur l’ensemble de son cycle de vie. À l’échelle d’une flotte, l’impact est considérable.

L’essor des flottes connectées

Au-delà du manque de sensibilisation, un autre frein subsiste : la perception des conducteurs. Certains redoutent une surveillance permanente. Pourtant, la télématique n’a pas vocation à sanctionner ou contrôler individuellement, mais à améliorer l’efficacité globale. D’ailleurs, les conducteurs devaient déjà communiquer leur kilométrage auparavant, ce qui permettait déjà un certain suivi.

Le véritable enjeu de la télématique et des données OEM, c’est l’efficacité. Une valeur encore sous-estimée dans de nombreuses organisations. Dans un contexte économique tendu, maîtriser ses coûts devient essentiel, et la connectivité représente l’un des leviers les plus rapides pour y parvenir.

À terme, toutes les entreprises feront ce pas. Comme pour l’intelligence artificielle, initialement perçue avec méfiance, puis devenue incontournable. L’AIoT et la télématique suivront la même trajectoire. Elles permettront une gestion proactive des flottes. Les entreprises disposent déjà de volumes massifs de données, y compris OEM, mais celles-ci ne prennent de valeur que si elles sont réellement exploitées.

Il n’y a donc plus de raison d’attendre. Exploiter pleinement les données OEM, c’est rendre la gestion de flotte plus proactive, plus durable et réellement performante.